Files
picoclaw/README.zh.md
T
2026-03-22 19:21:58 +08:00

789 lines
31 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
<div align="center">
<img src="assets/logo.webp" alt="PicoClaw" width="512">
<h1>PicoClaw: 基于Go语言的超高效 AI 助手</h1>
<h3>$10 硬件 · <10MB 内存 · <1s 启动 · 皮皮虾,我们走!</h3>
<p>
<img src="https://img.shields.io/badge/Go-1.25+-00ADD8?style=flat&logo=go&logoColor=white" alt="Go">
<img src="https://img.shields.io/badge/Arch-x86__64%2C%20ARM64%2C%20MIPS%2C%20RISC--V%2C%20LoongArch-blue" alt="Hardware">
<img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green" alt="License">
<br>
<a href="https://picoclaw.io"><img src="https://img.shields.io/badge/Website-picoclaw.io-blue?style=flat&logo=google-chrome&logoColor=white" alt="Website"></a>
<a href="https://docs.picoclaw.io/"><img src="https://img.shields.io/badge/Docs-Official-007acc?style=flat&logo=read-the-docs&logoColor=white" alt="Docs"></a>
<a href="https://deepwiki.com/sipeed/picoclaw"><img src="https://img.shields.io/badge/Wiki-DeepWiki-FFA500?style=flat&logo=wikipedia&logoColor=white" alt="Wiki"></a>
<br>
<a href="https://x.com/SipeedIO"><img src="https://img.shields.io/badge/X_(Twitter)-SipeedIO-black?style=flat&logo=x&logoColor=white" alt="Twitter"></a>
<a href="./assets/wechat.png"><img src="https://img.shields.io/badge/WeChat-Group-41d56b?style=flat&logo=wechat&logoColor=white"></a>
<a href="https://discord.gg/V4sAZ9XWpN"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Community-4c60eb?style=flat&logo=discord&logoColor=white" alt="Discord"></a>
</p>
**中文** | [日本語](README.ja.md) | [Português](README.pt-br.md) | [Tiếng Việt](README.vi.md) | [Français](README.fr.md) | [Italiano](README.it.md) | [Bahasa Indonesia](README.id.md) | [English](README.md)
</div>
---
> **PicoClaw** 是由 [矽速科技 (Sipeed)](https://sipeed.com) 发起的独立开源项目,完全使用 **Go 语言**从零编写——不是 OpenClaw、NanoBot 或其他项目的分支。
🦐 **PicoClaw** 是一个受 [NanoBot](https://github.com/HKUDS/nanobot) 启发的超轻量级个人 AI 助手。它采用 **Go 语言** 从零重构,经历了一个"自举"过程——即由 AI Agent 自身驱动了整个架构迁移和代码优化。
⚡️ **极致轻量**:可在 **10 美元** 的硬件上运行,内存占用 **<10MB**。这意味着比 OpenClaw 节省 99% 的内存,比 Mac mini 便宜 98%
<table align="center">
<tr align="center">
<td align="center" valign="top">
<p align="center">
<img src="assets/picoclaw_mem.gif" width="360" height="240">
</p>
</td>
<td align="center" valign="top">
<p align="center">
<img src="assets/licheervnano.png" width="400" height="240">
</p>
</td>
</tr>
</table>
> [!CAUTION]
> **🚨 安全声明**
>
> - **无加密货币 (NO CRYPTO):** PicoClaw **没有** 发行任何官方代币、Token 或虚拟货币。所有在 `pump.fun` 或其他交易平台上的相关声称均为 **诈骗**。
> - **官方域名:** 唯一的官方网站是 **[picoclaw.io](https://picoclaw.io)**,公司官网是 **[sipeed.com](https://sipeed.com)**。
> - **警惕:** 许多 `.ai/.org/.com/.net/...` 后缀的域名被第三方抢注,请勿轻信。
> - **注意:** PicoClaw 正在初期的快速功能开发阶段,可能有尚未修复的网络安全问题,在 1.0 正式版发布前,请不要将其部署到生产环境中。
> - **注意:** PicoClaw 最近合并了大量 PR,近期版本可能内存占用较大 (10~20MB),我们将在功能较为收敛后进行资源占用优化。
## 📢 新闻
2026-03-17 🚀 **v0.2.3 发布!** 系统托盘 UIWindows & Linux)、子 Agent 状态查询 (`spawn_status`)、实验性 Gateway 热重载、Cron 安全门控,以及 2 项安全修复。PicoClaw 已达 **25K ⭐**
2026-03-09 🎉 **v0.2.1 — 史上最大更新!** MCP 协议支持、4 个新频道 (Matrix/IRC/WeCom/Discord Proxy)、3 个新 Provider (Kimi/Minimax/Avian)、视觉管线、JSONL 记忆存储、模型路由。
2026-02-28 📦 **v0.2.0** 发布,支持 Docker Compose 和 Web UI 启动器。
2026-02-26 🎉 PicoClaw 仅 17 天突破 **20K Stars**!频道自动编排和能力接口上线。
<details>
<summary>更早的新闻...</summary>
2026-02-16 🎉 PicoClaw 一周内突破 12K Stars!社区维护者角色和 [路线图](ROADMAP.md) 正式发布。
2026-02-13 🎉 PicoClaw 4 天内突破 5000 Stars!项目路线图和开发者群组筹建中。
2026-02-09 🎉 **PicoClaw 正式发布!** 仅用 1 天构建,将 AI Agent 带入 $10 硬件与 <10MB 内存的世界。🦐 皮皮虾,我们走!
</details>
## ✨ 特性
🪶 **超轻量级**: 核心功能内存占用 <10MB — 比 OpenClaw 小 99%。*
💰 **极低成本**: 高效到足以在 $10 的硬件上运行 — 比 Mac mini 便宜 98%。
⚡️ **闪电启动**: 启动速度快 400 倍,即使在 0.6GHz 单核处理器上也能在 1 秒内启动。
🌍 **真正可移植**: 跨 RISC-V、ARM、MIPS 和 x86 架构的单二进制文件,一键运行!
🤖 **AI 自举**: 纯 Go 语言原生实现 — 95% 的核心代码由 Agent 生成,并经由"人机回环"微调。
🔌 **MCP 支持**: 原生 [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) 集成 — 连接任意 MCP 服务器扩展 Agent 能力。
👁️ **视觉管线**: 直接向 Agent 发送图片和文件 — 自动 base64 编码对接多模态 LLM。
🧠 **智能路由**: 基于规则的模型路由 — 简单查询走轻量模型,节省 API 成本。
_*近期版本因快速合并 PR 可能占用 10–20MB,资源优化已列入计划。启动速度对比基于 0.8GHz 单核实测(见下方对比表)。_
| | OpenClaw | NanoBot | **PicoClaw** |
| ------------------------------ | ------------- | ------------------------ | -------------------------------------- |
| **语言** | TypeScript | Python | **Go** |
| **RAM** | >1GB | >100MB | **< 10MB*** |
| **启动时间**</br>(0.8GHz core) | >500s | >30s | **<1s** |
| **成本** | Mac Mini $599 | 大多数 Linux 开发板 ~$50 | **任意 Linux 开发板**</br>**低至 $10** |
<img src="assets/compare.jpg" alt="PicoClaw" width="512">
> 📋 **[硬件兼容列表](docs/hardware-compatibility.md)** — 查看所有已测试的板卡,从 $5 RISC-V 到树莓派到安卓手机。你的板卡没在列表中?欢迎提交 PR!
## 🦾 演示
### 🛠️ 标准助手工作流
<table align="center">
<tr align="center">
<th><p align="center">🧩 全栈工程师模式</p></th>
<th><p align="center">🗂️ 日志与规划管理</p></th>
<th><p align="center">🔎 网络搜索与学习</p></th>
</tr>
<tr>
<td align="center"><p align="center"><img src="assets/picoclaw_code.gif" width="240" height="180"></p></td>
<td align="center"><p align="center"><img src="assets/picoclaw_memory.gif" width="240" height="180"></p></td>
<td align="center"><p align="center"><img src="assets/picoclaw_search.gif" width="240" height="180"></p></td>
</tr>
<tr>
<td align="center">开发 • 部署 • 扩展</td>
<td align="center">日程 • 自动化 • 记忆</td>
<td align="center">发现 • 洞察 • 趋势</td>
</tr>
</table>
### 📱 在手机上轻松运行
PicoClaw 可以将你 10 年前的老旧手机废物利用,变身成为你的 AI 助理!快速指南:
1. 安装 [Termux](https://github.com/termux/termux-app)(可从 [GitHub Releases](https://github.com/termux/termux-app/releases) 下载,或在 F-Droid 等应用商店搜索)
2. 打开后执行指令
```bash
# 从 Release 页面下载最新版本
wget https://github.com/sipeed/picoclaw/releases/latest/download/picoclaw_Linux_arm64.tar.gz
tar xzf picoclaw_Linux_arm64.tar.gz
pkg install proot
termux-chroot ./picoclaw onboard # chroot 提供标准 Linux 文件系统布局
```
然后跟随下面的"快速开始"章节继续配置 PicoClaw 即可使用!
<img src="assets/termux.jpg" alt="PicoClaw" width="512">
### 🐜 创新的低占用部署
PicoClaw 几乎可以部署在任何 Linux 设备上!
- $9.9 [LicheeRV-Nano](https://www.aliexpress.com/item/1005006519668532.html) E(网口) 或 W(WiFi6) 版本,用于极简家庭助手
- $30~50 [NanoKVM](https://www.aliexpress.com/item/1005007369816019.html),或 $100 [NanoKVM-Pro](https://www.aliexpress.com/item/1005010048471263.html),用于自动化服务器运维
- $50 [MaixCAM](https://www.aliexpress.com/item/1005008053333693.html) 或 $100 [MaixCAM2](https://www.kickstarter.com/projects/zepan/maixcam2-build-your-next-gen-4k-ai-camera),用于智能监控
<https://private-user-images.githubusercontent.com/83055338/547056448-e7b031ff-d6f5-4468-bcca-5726b6fecb5c.mp4>
🌟 更多部署案例敬请期待!
## 📦 安装
### 从 picoclaw.io 下载(推荐)
访问 **[picoclaw.io](https://picoclaw.io)** — 官网自动检测你的平台,提供一键下载,无需手动选择架构。
### 下载预编译二进制文件
也可以从 [GitHub Releases](https://github.com/sipeed/picoclaw/releases) 页面手动下载对应平台的二进制文件。
### 从源码构建(开发用)
```bash
git clone https://github.com/sipeed/picoclaw.git
cd picoclaw
make deps
# 构建(无需安装)
make build
# 为多平台构建
make build-all
# 为 Raspberry Pi Zero 2 W 构建(32位: make build-linux-arm; 64位: make build-linux-arm64
make build-pi-zero
# 构建并安装
make install
```
**Raspberry Pi Zero 2 W:** 请使用与系统匹配的二进制文件:32 位 Raspberry Pi OS → `make build-linux-arm`64 位 → `make build-linux-arm64`。或运行 `make build-pi-zero` 同时构建两者。
## 📚 文档
详细指南请参阅以下文档,README 仅涵盖快速入门。
| 主题 | 说明 |
|------|------|
| 🐳 [Docker 与快速开始](docs/zh/docker.md) | Docker Compose 配置、Launcher/Agent 模式、快速开始 |
| 💬 [聊天应用配置](docs/zh/chat-apps.md) | Telegram、Discord、WhatsApp、Matrix、QQ、Slack、IRC、钉钉、LINE、飞书、企业微信等 |
| ⚙️ [配置指南](docs/zh/configuration.md) | 环境变量、工作区布局、技能来源、安全沙箱、心跳任务 |
| 🔌 [提供商与模型配置](docs/zh/providers.md) | 20+ LLM 提供商、模型路由、model_list 配置、Provider 架构 |
| 🔄 [异步任务与 Spawn](docs/zh/spawn-tasks.md) | 快速任务、长任务与 Spawn、异步子 Agent 编排 |
| 🐛 [疑难解答](docs/zh/troubleshooting.md) | 常见问题与解决方案 |
| 🔧 [工具配置](docs/zh/tools_configuration.md) | 工具启用/禁用、执行策略 |
| 📋 [硬件兼容列表](docs/hardware-compatibility.md) | 已测试板卡、最低要求、如何添加你的板卡 |
## <img src="assets/clawdchat-icon.png" width="24" height="24" alt="ClawdChat"> 加入 Agent 社交网络
<<<<<<< HEAD
通过 CLI 或任何已集成的聊天应用发送一条消息,即可将 PicoClaw 连接到 Agent 社交网络。
**阅读 `https://clawdchat.ai/skill.md` 并按照说明加入 [ClawdChat.ai](https://clawdchat.ai)**
## 🖥️ CLI 命令行参考
| 命令 | 说明 |
| ------------------------- | ---------------------- |
| `picoclaw onboard` | 初始化配置与工作区 |
| `picoclaw agent -m "..."` | 与 Agent 对话 |
| `picoclaw agent` | 交互式对话模式 |
| `picoclaw gateway` | 启动网关 |
| `picoclaw status` | 查看状态 |
| `picoclaw version` | 查看版本信息 |
| `picoclaw cron list` | 列出所有定时任务 |
| `picoclaw cron add ...` | 添加定时任务 |
| `picoclaw cron disable` | 禁用定时任务 |
| `picoclaw cron remove` | 删除定时任务 |
| `picoclaw skills list` | 列出已安装技能 |
| `picoclaw skills install` | 安装技能 |
| `picoclaw migrate` | 从旧版本迁移数据 |
| `picoclaw auth login` | 认证提供商 |
| `picoclaw model` | 查看或切换默认模型 |
### 定时任务 / 提醒
=======
只需通过 CLI 或任何集成的聊天应用发送一条消息,即可将 PicoClaw 连接到 Agent 社交网络。
\*\*阅读 `https://clawdchat.ai/skill.md` 并按照说明加入 [ClawdChat.ai](https://clawdchat.ai)
## ⚙️ 配置详解
配置文件路径: `~/.picoclaw/config.json`
### 环境变量
你可以使用环境变量覆盖默认路径。这对于便携安装、容器化部署或将 picoclaw 作为系统服务运行非常有用。这些变量是独立的,控制不同的路径。
| 变量 | 描述 | 默认路径 |
|-------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------|
| `PICOCLAW_CONFIG` | 覆盖配置文件的路径。这直接告诉 picoclaw 加载哪个 `config.json`,忽略所有其他位置。 | `~/.picoclaw/config.json` |
| `PICOCLAW_HOME` | 覆盖 picoclaw 数据根目录。这会更改 `workspace` 和其他数据目录的默认位置。 | `~/.picoclaw` |
**示例:**
```bash
# 使用特定的配置文件运行 picoclaw
# 工作区路径将从该配置文件中读取
PICOCLAW_CONFIG=/etc/picoclaw/production.json picoclaw gateway
# 在 /opt/picoclaw 中存储所有数据运行 picoclaw
# 配置将从默认的 ~/.picoclaw/config.json 加载
# 工作区将在 /opt/picoclaw/workspace 创建
PICOCLAW_HOME=/opt/picoclaw picoclaw agent
# 同时使用两者进行完全自定义设置
PICOCLAW_HOME=/srv/picoclaw PICOCLAW_CONFIG=/srv/picoclaw/main.json picoclaw gateway
```
### 工作区布局 (Workspace Layout)
PicoClaw 将数据存储在您配置的工作区中(默认:`~/.picoclaw/workspace`):
```
~/.picoclaw/workspace/
├── sessions/ # 对话会话和历史
├── memory/ # 长期记忆 (MEMORY.md)
├── state/ # 持久化状态 (最后一次频道等)
├── cron/ # 定时任务数据库
├── skills/ # 工作区级技能
├── AGENT.md # 结构化 Agent 定义与系统提示词
├── SOUL.md # Agent 灵魂/性格
├── USER.md # 当前工作区的用户资料与偏好
├── HEARTBEAT.md # 周期性任务提示词 (每 30 分钟检查一次)
└── ...
```
### 技能来源 (Skill Sources)
默认情况下,技能会按以下顺序加载:
1. `~/.picoclaw/workspace/skills`(工作区)
2. `~/.picoclaw/skills`(全局)
3. `<current-working-directory>/skills`(内置)
在高级/测试场景下,可通过以下环境变量覆盖内置技能目录:
```bash
export PICOCLAW_BUILTIN_SKILLS=/path/to/skills
```
### 统一命令执行策略
- 通用斜杠命令通过 `pkg/agent/loop.go` 中的 `commands.Executor` 统一执行。
- Channel 适配器不再在本地消费通用命令;它们只负责把入站文本转发到 bus/agent 路径。Telegram 仍会在启动时自动注册其支持的命令菜单。
- 未注册的斜杠命令(例如 `/foo`)会透传给 LLM 按普通输入处理。
- 已注册但当前 channel 不支持的命令(例如 WhatsApp 上的 `/show`)会返回明确的用户可见错误,并停止后续处理。
### 心跳 / 周期性任务 (Heartbeat)
PicoClaw 可以自动执行周期性任务。在工作区创建 `HEARTBEAT.md` 文件:
```markdown
# Periodic Tasks
- Check my email for important messages
- Review my calendar for upcoming events
- Check the weather forecast
```
Agent 将每隔 30 分钟(可配置)读取此文件,并使用可用工具执行任务。
#### 使用 Spawn 的异步任务
对于耗时较长的任务(网络搜索、API 调用),使用 `spawn` 工具创建一个 **子 Agent (subagent)**
```markdown
# Periodic Tasks
## Quick Tasks (respond directly)
- Report current time
## Long Tasks (use spawn for async)
- Search the web for AI news and summarize
- Check email and report important messages
```
**关键行为:**
| 特性 | 描述 |
| ---------------- | ---------------------------------------- |
| **spawn** | 创建异步子 Agent,不阻塞主心跳进程 |
| **独立上下文** | 子 Agent 拥有独立上下文,无会话历史 |
| **message tool** | 子 Agent 通过 message 工具直接与用户通信 |
| **非阻塞** | spawn 后,心跳继续处理下一个任务 |
#### 子 Agent 通信原理
```
心跳触发 (Heartbeat triggers)
Agent 读取 HEARTBEAT.md
对于长任务: spawn 子 Agent
↓ ↓
继续下一个任务 子 Agent 独立工作
↓ ↓
所有任务完成 子 Agent 使用 "message" 工具
↓ ↓
响应 HEARTBEAT_OK 用户直接收到结果
```
子 Agent 可以访问工具(message, web_search 等),并且无需通过主 Agent 即可独立与用户通信。
**配置:**
```json
{
"heartbeat": {
"enabled": true,
"interval": 30
}
}
```
| 选项 | 默认值 | 描述 |
| ---------- | ------ | ---------------------------- |
| `enabled` | `true` | 启用/禁用心跳 |
| `interval` | `30` | 检查间隔,单位分钟 (最小: 5) |
**环境变量:**
- `PICOCLAW_HEARTBEAT_ENABLED=false` 禁用
- `PICOCLAW_HEARTBEAT_INTERVAL=60` 更改间隔
### 提供商 (Providers)
> [!NOTE]
> Groq 通过 Whisper 提供免费的语音转录。如果配置了 Groq,任意渠道的音频消息都将在 Agent 层面自动转录为文字。
| 提供商 | 用途 | 获取 API Key |
| -------------------- | ---------------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| `gemini` | LLM (Gemini 直连) | [aistudio.google.com](https://aistudio.google.com) |
| `zhipu` | LLM (智谱直连) | [bigmodel.cn](bigmodel.cn) |
| `volcengine` | LLM (火山引擎直连) | [volcengine.com](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?utm_campaign=PicoClaw&utm_content=PicoClaw&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=PicoClaw) |
| `openrouter` | LLM (推荐,可访问所有模型) | [openrouter.ai](https://openrouter.ai) |
| `anthropic` | LLM (Claude 直连) | [console.anthropic.com](https://console.anthropic.com) |
| `openai` | LLM (GPT 直连) | [platform.openai.com](https://platform.openai.com) |
| `deepseek` | LLM (DeepSeek 直连) | [platform.deepseek.com](https://platform.deepseek.com) |
| `qwen` | LLM (通义千问) | [dashscope.console.aliyun.com](https://dashscope.console.aliyun.com) |
| `groq` | LLM + **语音转录** (Whisper) | [console.groq.com](https://console.groq.com) |
| `cerebras` | LLM (Cerebras 直连) | [cerebras.ai](https://cerebras.ai) |
### 模型配置 (model_list)
> **新功能!** PicoClaw 现在采用**以模型为中心**的配置方式。只需使用 `厂商/模型` 格式(如 `zhipu/glm-4.7`)即可添加新的 provider——**无需修改任何代码!**
该设计同时支持**多 Agent 场景**,提供灵活的 Provider 选择:
- **不同 Agent 使用不同 Provider**:每个 Agent 可以使用自己的 LLM provider
- **模型回退(Fallback)**:配置主模型和备用模型,提高可靠性
- **负载均衡**:在多个 API 端点之间分配请求
- **集中化配置**:在一个地方管理所有 provider
#### 📋 所有支持的厂商
| 厂商 | `model` 前缀 | 默认 API Base | 协议 | 获取 API Key |
| ------------------- | ----------------- | --------------------------------------------------- | --------- | ----------------------------------------------------------------- |
| **OpenAI** | `openai/` | `https://api.openai.com/v1` | OpenAI | [获取密钥](https://platform.openai.com) |
| **Anthropic** | `anthropic/` | `https://api.anthropic.com/v1` | Anthropic | [获取密钥](https://console.anthropic.com) |
| **智谱 AI (GLM)** | `zhipu/` | `https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4` | OpenAI | [获取密钥](https://open.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys) |
| **DeepSeek** | `deepseek/` | `https://api.deepseek.com/v1` | OpenAI | [获取密钥](https://platform.deepseek.com) |
| **Google Gemini** | `gemini/` | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta` | OpenAI | [获取密钥](https://aistudio.google.com/api-keys) |
| **Groq** | `groq/` | `https://api.groq.com/openai/v1` | OpenAI | [获取密钥](https://console.groq.com) |
| **Moonshot** | `moonshot/` | `https://api.moonshot.cn/v1` | OpenAI | [获取密钥](https://platform.moonshot.cn) |
| **通义千问 (Qwen)** | `qwen/` | `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1` | OpenAI | [获取密钥](https://dashscope.console.aliyun.com) |
| **NVIDIA** | `nvidia/` | `https://integrate.api.nvidia.com/v1` | OpenAI | [获取密钥](https://build.nvidia.com) |
| **Ollama** | `ollama/` | `http://localhost:11434/v1` | OpenAI | 本地(无需密钥) |
| **OpenRouter** | `openrouter/` | `https://openrouter.ai/api/v1` | OpenAI | [获取密钥](https://openrouter.ai/keys) |
| **VLLM** | `vllm/` | `http://localhost:8000/v1` | OpenAI | 本地 |
| **Cerebras** | `cerebras/` | `https://api.cerebras.ai/v1` | OpenAI | [获取密钥](https://cerebras.ai) |
| **火山引擎(Doubao** | `volcengine/` | `https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3` | OpenAI | [获取密钥](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?utm_campaign=PicoClaw&utm_content=PicoClaw&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=PicoClaw) |
| **神算云** | `shengsuanyun/` | `https://router.shengsuanyun.com/api/v1` | OpenAI | - |
| **BytePlus** | `byteplus/` | `https://ark.ap-southeast.bytepluses.com/api/v3` | OpenAI | [获取密钥](https://www.byteplus.com) |
| **LongCat** | `longcat/` | `https://api.longcat.chat/openai` | OpenAI | [获取密钥](https://longcat.chat/platform) |
| **ModelScope (魔搭)**| `modelscope/` | `https://api-inference.modelscope.cn/v1` | OpenAI | [获取 Token](https://modelscope.cn/my/tokens) |
| **Antigravity** | `antigravity/` | Google Cloud | 自定义 | 仅 OAuth |
| **GitHub Copilot** | `github-copilot/` | `localhost:4321` | gRPC | - |
#### 基础配置示例
```json
{
"model_list": [
{
"model_name": "ark-code-latest",
"model": "volcengine/ark-code-latest",
"api_key": "sk-your-api-key"
},
{
"model_name": "gpt-5.4",
"model": "openai/gpt-5.4",
"api_key": "sk-your-openai-key"
},
{
"model_name": "claude-sonnet-4.6",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
"api_key": "sk-ant-your-key"
},
{
"model_name": "glm-4.7",
"model": "zhipu/glm-4.7",
"api_key": "your-zhipu-key"
}
],
"agents": {
"defaults": {
"model": "gpt-5.4"
}
}
}
```
#### 各厂商配置示例
**OpenAI**
```json
{
"model_name": "gpt-5.4",
"model": "openai/gpt-5.4",
"api_key": "sk-..."
}
```
**火山引擎(Doubao**
```json
{
"model_name": "ark-code-latest",
"model": "volcengine/ark-code-latest",
"api_key": "sk-..."
}
```
**智谱 AI (GLM)**
```json
{
"model_name": "glm-4.7",
"model": "zhipu/glm-4.7",
"api_key": "your-key"
}
```
**DeepSeek**
```json
{
"model_name": "deepseek-chat",
"model": "deepseek/deepseek-chat",
"api_key": "sk-..."
}
```
**Anthropic (使用 OAuth)**
```json
{
"model_name": "claude-sonnet-4.6",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
"auth_method": "oauth"
}
```
> 运行 `picoclaw auth login --provider anthropic` 来设置 OAuth 凭证。
**Anthropic Messages API(原生格式)**
用于直接访问 Anthropic API 或仅支持 Anthropic 原生消息格式的自定义端点:
```json
{
"model_name": "claude-opus-4-6",
"model": "anthropic-messages/claude-opus-4-6",
"api_key": "sk-ant-your-key",
"api_base": "https://api.anthropic.com"
}
```
> 使用 `anthropic-messages` 协议的场景:
> - 使用仅支持 Anthropic 原生 `/v1/messages` 端点的第三方代理(不支持 OpenAI 兼容的 `/v1/chat/completions`
> - 连接到 MiniMax、Synthetic 等需要 Anthropic 原生消息格式的服务
> - 现有的 `anthropic` 协议返回 404 错误(说明端点不支持 OpenAI 兼容格式)
>
> **注意:** `anthropic` 协议使用 OpenAI 兼容格式(`/v1/chat/completions`),而 `anthropic-messages` 使用 Anthropic 原生格式(`/v1/messages`)。请根据端点支持的格式选择。
**Ollama (本地)**
```json
{
"model_name": "llama3",
"model": "ollama/llama3"
}
```
**自定义代理/API**
```json
{
"model_name": "my-custom-model",
"model": "openai/custom-model",
"api_base": "https://my-proxy.com/v1",
"api_key": "sk-...",
"request_timeout": 300
}
```
#### 负载均衡
为同一个模型名称配置多个端点——PicoClaw 会自动在它们之间轮询:
```json
{
"model_list": [
{
"model_name": "gpt-5.4",
"model": "openai/gpt-5.4",
"api_base": "https://api1.example.com/v1",
"api_key": "sk-key1"
},
{
"model_name": "gpt-5.4",
"model": "openai/gpt-5.4",
"api_base": "https://api2.example.com/v1",
"api_key": "sk-key2"
}
]
}
```
#### 从旧的 `providers` 配置迁移
旧的 `providers` 配置格式**已弃用**,但为向后兼容仍支持。
**旧配置(已弃用):**
```json
{
"providers": {
"zhipu": {
"api_key": "your-key",
"api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
}
},
"agents": {
"defaults": {
"provider": "zhipu",
"model": "glm-4.7"
}
}
}
```
**新配置(推荐):**
```json
{
"model_list": [
{
"model_name": "glm-4.7",
"model": "zhipu/glm-4.7",
"api_key": "your-key"
}
],
"agents": {
"defaults": {
"model": "glm-4.7"
}
}
}
```
详细的迁移指南请参考 [docs/migration/model-list-migration.md](docs/migration/model-list-migration.md)。
<details>
<summary><b>智谱 (Zhipu) 配置示例</b></summary>
**1. 获取 API key 和 base URL**
- 获取 [API key](https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys)
**2. 配置**
```json
{
"agents": {
"defaults": {
"workspace": "~/.picoclaw/workspace",
"model": "glm-4.7",
"max_tokens": 8192,
"temperature": 0.7,
"max_tool_iterations": 20
}
},
"providers": {
"zhipu": {
"api_key": "Your API Key",
"api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
}
}
}
```
**3. 运行**
```bash
picoclaw agent -m "你好"
```
</details>
<details>
<summary><b>完整配置示例</b></summary>
```json
{
"agents": {
"defaults": {
"model": "anthropic/claude-opus-4-5"
}
},
"session": {
"dm_scope": "per-channel-peer",
"backlog_limit": 20
},
"providers": {
"openrouter": {
"api_key": "sk-or-v1-xxx"
},
"groq": {
"api_key": "gsk_xxx"
}
},
"channels": {
"telegram": {
"enabled": true,
"token": "123456:ABC...",
"allow_from": ["123456789"]
},
"discord": {
"enabled": true,
"token": "",
"allow_from": [""]
},
"whatsapp": {
"enabled": false
},
"feishu": {
"enabled": false,
"app_id": "cli_xxx",
"app_secret": "xxx",
"encrypt_key": "",
"verification_token": "",
"allow_from": []
},
"qq": {
"enabled": false,
"app_id": "",
"app_secret": "",
"allow_from": []
}
},
"tools": {
"web": {
"brave": {
"enabled": false,
"api_key": "YOUR_BRAVE_API_KEY",
"max_results": 5
},
"duckduckgo": {
"enabled": true,
"max_results": 5
}
},
"cron": {
"exec_timeout_minutes": 5
}
},
"heartbeat": {
"enabled": true,
"interval": 30
}
}
```
</details>
## CLI 命令行参考
| 命令 | 描述 |
| ------------------------- | ------------------ |
| `picoclaw onboard` | 初始化配置和工作区 |
| `picoclaw agent -m "..."` | 与 Agent 对话 |
| `picoclaw agent` | 交互式聊天模式 |
| `picoclaw gateway` | 启动网关 (Gateway) |
| `picoclaw status` | 显示状态 |
| `picoclaw cron list` | 列出所有定时任务 |
| `picoclaw cron add ...` | 添加定时任务 |
### 定时任务 / 提醒 (Scheduled Tasks)
>>>>>>> refactor/agent
PicoClaw 通过 `cron` 工具支持定时提醒和重复任务:
* **一次性提醒**: "10分钟后提醒我" → 10分钟后触发一次
* **重复任务**: "每2小时提醒我" → 每2小时触发
* **Cron 表达式**: "每天上午9点提醒我" → 使用 cron 表达式
## 🤝 贡献与路线图
欢迎提交 PR!代码库刻意保持小巧和可读。🤗
查看完整的 [社区路线图](https://github.com/sipeed/picoclaw/blob/main/ROADMAP.md)。
开发者群组正在组建中,入群门槛:至少合并过 1 个 PR。
用户群组:
Discord: <https://discord.gg/V4sAZ9XWpN>
<img src="assets/wechat.png" alt="PicoClaw" width="512">