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# AI-LLM-Wiki
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AI-LLM-Wiki 是一个由 LLM 持续维护的编译型知识库：真实资料以不可变原件保存在 `raw/`，LLM 将其编译为 `wiki/` 中可追溯、互相连接并持续更新的知识页面，最终产物单独放在 `output/`。
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## 核心模型
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真实资料 -> raw/（不可变） -> ingest / query / lint -> wiki/（可重编译） -> output/（对外产物）
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- `raw/` 是唯一事实来源层。已写入文件不得修改、覆盖、移动、重命名或删除。
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- `wiki/` 是知识层。页面必须由真实 raw 资料支撑，并随新证据更新既有概念、实体、主题、综合分析和交叉链接。
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- `output/` 是发布层。文章、报告和脚本可以引用 Wiki 与 raw，但不能反过来成为事实来源。
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- `legacy-notes/` 保存重构前的项目内容，仅供审查，不自动视为已验证知识。
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## 使用入口
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1. 所有 Agent 先完整阅读 [AGENTS.md](AGENTS.md)。
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2. 新资料放入合适的 `raw/` 子目录；不确定分类时放入 `raw/inbox/`。
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3. 执行 ingest 时先查 [wiki/index.md](wiki/index.md)，更新已有 Wiki 页面并补充引用与交叉链接。
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4. 每次 ingest、query 或 lint 都只在 [wiki/log.md](wiki/log.md) 末尾追加记录。
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5. 当前仓库只包含框架，不包含任何模型虚构的知识页面。
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## 目录概览
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AI-LLM-Wiki/
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├── AGENTS.md
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├── README.md
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├── raw/
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│ ├── inbox/
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│ ├── articles/
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│ ├── papers/
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│ ├── company-docs/
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│ ├── videos/
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│ └── assets/
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├── wiki/
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│ ├── index.md
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│ ├── log.md
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│ ├── concepts/
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│ ├── entities/
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│ ├── topics/
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│ ├── sources/
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│ └── syntheses/
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├── output/
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│ ├── articles/
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│ ├── reports/
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│ └── scripts/
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└── legacy-notes/
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空目录中的 `.gitkeep` 仅用于让 Git 保留目录，不属于资料、Wiki 页面或事实来源。
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## 首轮 Ingest 的最小完成标准
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一次 ingest 只有同时满足以下条件才算完成：
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1. 原始文件以原样副本写入 `raw/`，并记录 SHA-256。
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2. 先检索现有 Wiki，再决定更新页面或新建页面；不机械生成单篇摘要。
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3. 每项重要结论都有可解析的 raw 引用和页码、章节或时间戳。
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4. `wiki/index.md` 已同步，`wiki/log.md` 已在末尾追加记录。
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5. lint 未发现 raw 被改写、断链、孤立页或无来源结论。
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