lzh/picoclaw
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mirror of https://github.com/sipeed/picoclaw.git synced 2026-06-12 18:08:54 +00:00
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Files
ff50ffa12310096896d948da477aeb01b4eeb895
picoclaw/docs/pt-br/hardware-compatibility.md
T
BeaconCat 403ceb39be docs: fix inaccuracies, add translations, and expand channel docs (#1837) 
## Config field fixes (cross-verified against Go source)
- MaixCam: server_address → host + port
- IRC: use_tls → tls, channels_to_join → channels (all 6 languages)
- WeCom AI Bot: callback port 18791 → 18790
- credential_encryption: base_url → api_base, add required model field,
  remove incorrect passphrase-only mode docs
- providers.md: agents.defaults.model → model_name (×4), remove
  non-existent session.backlog_limit
- migration guide, troubleshooting: agents.defaults.model → model_name
- ANTIGRAVITY_AUTH: fix file path, Go 1.21 → 1.25, model → model_name
- spawn-tasks: fix truncated file, add Heartbeat introduction
- tools_configuration: add Tavily/SearXNG/GLMSearch, exec allow_remote/
  timeout_seconds/custom_allow_patterns, cron allow_command, skills
  github/search_cache, clawhub timeout/max_zip_size/max_response_size
- configuration: fix builtin skills path (build-time embedded, not cwd),
  HEARTBEAT.md marked auto-generated

## Broken link fixes (15 total)
- chat-apps.md: WeCom/Matrix links with wrong relative paths
- providers.md: migration link with extra docs/ prefix
- hardware-compatibility.md: README links with wrong depth (all 5 langs)
- chat-apps.md: WhatsApp dead links → anchor links (zh/ja)

## Getting-started accuracy
- README (all 6 langs): add picoclaw.io as recommended download,
  add missing picoclaw model CLI command
- docker.md: clarify first-run trigger condition (all 6 langs)
- configuration.md: fix builtin skills path description (all 6 langs)

## QQ channel
- Add quick setup via q.qq.com/qqbot/openclaw (one-click bot creation)
- Add manual setup as fallback (all 6 languages)

## Feishu channel
- Update setup flow: WebSocket/SDK mode, no webhook URL needed
- Preserve Lark international domain note (all 6 languages)

## chat-apps.md
- Add Feishu, Slack, IRC, OneBot detail sections (all 6 languages)
- Add MaixCam section to ja/fr/pt-br/vi
- Fix all channel doc links to point to correct language version

## New translations (25 files, 5 docs × 5 languages)
debug.md, credential_encryption.md, hardware-compatibility.md,
ANTIGRAVITY_AUTH.md, ANTIGRAVITY_USAGE.md → zh/ja/fr/pt-br/vi

## Channel docs (6 languages each, 60 new files)
telegram, discord, qq, feishu, maixcam, dingtalk, line, slack, onebot,
wecom/wecom_aibot, wecom/wecom_app, wecom/wecom_bot

Co-authored-by: BeaconCat <BeaconCat@users.noreply.github.com>
2026-03-20 22:37:05 +08:00

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🖥️ PicoClaw Lista de compatibilidade de hardware

O PicoClaw roda em praticamente qualquer dispositivo Linux. Esta página registra chips, produtos e placas de desenvolvimento verificados.

Seu hardware não está na lista? Envie um PR para adicioná-lo! Fabricantes de hardware são bem-vindos para contribuir e co-promover.

1. Suporte a chips verificado

x86

Fabricante Chip Notas
Intel Any x86 CPU (i386+) Todos os processadores desktop/servidor/notebook
AMD Any x86 CPU Todos os processadores desktop/servidor/notebook

ARM

Sub-arq Chips típicos Notas
ARMv6 BCM2835 (Raspberry Pi 1/Zero) Single-core ARM1176JZF-S
ARMv7 Allwinner V3s Single-core Cortex-A7, usado no LicheePi Zero
ARM64 Allwinner H618 Quad-core Cortex-A53, usado no Orange Pi Zero 3
ARM64 BCM2711 (Raspberry Pi 4) Quad-core Cortex-A72
ARM64 BCM2712 (Raspberry Pi 5) Quad-core Cortex-A76
ARM64 AX630C (爱芯元智) Dual-core Cortex-A53 + NPU, usado no NanoKVM-Pro / MaixCAM2

RISC-V (riscv64)

Fabricante Chip Núcleo Notas
SOPHGO (算能) SG2002 C906 @ 1GHz 256MB DDR3 integrado, usado no LicheeRV-Nano / NanoKVM / MaixCAM
Allwinner (全志) V861 Dual C907 128MB DDR3L integrado, 1 TOPS NPU, câmera AI 4K SiP
Allwinner (全志) V881 C907 Série de câmeras AI RISC-V
Arterytek (匠芯创) D213 RISC-V Usado no HaaS506-LD1 RTU industrial
SpacemiT (进迭) K1 8x X60 @ 1.8GHz Usado no Milk-V Jupiter, BananaPi BPI-F3
SpacemiT (进迭) K3 8x X100 @ 2.5GHz Compatível com RVA23, RVV de 1024 bits, inferência AI FP8
Zhihe (知合) A210 High-perf RISC-V 8 núcleos, 16MB cache L3, classe desktop
Canaan (嘉楠) K230 Dual C908 @ 1.6GHz 6 TOPS KPU, usado no CanMV-K230

MIPS

Fabricante Chip Notas
MediaTek MT7620 MIPS24KEc @ 580MHz, usado em muitos roteadores OpenWrt (ex. Xiaomi Router 3G)

LoongArch (loong64)

Fabricante Chip Notas
Loongson (龙芯) 3A5000 Quad-core LA464 @ 2.5GHz, desktop/estação de trabalho
Loongson (龙芯) 3A6000 Quad-core 4C/8T @ 2.5GHz, IPC comparável ao Intel 10ª geração
Loongson (龙芯) 2K1000LA Dual-core @ 1GHz, aplicações industriais/IoT

2. Produtos verificados (por data de lançamento)

Produtos de consumo, roteadores e dispositivos industriais testados com o PicoClaw.

Ano Produto Arq SoC RAM Categoria
2009 Nokia N900 ARM (A8) OMAP3430 256MB Smartphone
2012 Samsung Galaxy Note 10.1 (N8000) ARM (A9) Exynos 4412 2GB Tablet
2016 Xiaomi Router 3G (小米路由器3G) MIPS MT7620 256MB Roteador (OpenWrt)
2018 Phicomm N1 (斐讯N1) ARM64 (A53) S905D 2GB TV Box / Servidor doméstico
2019 Xiaomi AI Speaker (小爱音箱) ARM64 (A53) — 256MB Alto-falante inteligente
2024 NanoKVM RISC-V SG2002 256MB IP-KVM
2025 HaaS506-LD1 RISC-V D213 128MB RTU industrial
2025 NanoKVM-Pro ARM64 (A53) AX630C 1GB IP-KVM Pro
2026 MaixCAM2 ARM64 (A53) AX630C 1/4GB Câmera AI 4K

3. Placas de desenvolvimento verificadas (por data de lançamento)

Ano Placa Arq SoC RAM Link de compra
2012 Raspberry Pi 1 Model B ARMv6 BCM2835 512MB —
2015 Raspberry Pi 2 Model B ARMv7 (A7) BCM2836 1GB —
2015 Raspberry Pi Zero ARMv6 BCM2835 512MB —
2016 Raspberry Pi 3 Model B ARM64 (A53) BCM2837 1GB —
2017 LicheePi Zero ARMv7 (A7) Allwinner V3s 64MB Sipeed
2019 Raspberry Pi 4 Model B ARM64 (A72) BCM2711 1~8GB RPi
2023 Raspberry Pi 5 ARM64 (A76) BCM2712 2~8GB RPi
2024 LicheeRV-Nano RISC-V SG2002 256MB AliExpress
2024 MaixCAM-Pro RISC-V SG2002 256MB Sipeed
2024 Milk-V Duo 64M RISC-V CV1800B 64MB Milk-V
2024 CanMV-K230 RISC-V K230 512MB Canaan

4. Também funciona em

Celulares Android (via Termux)

Qualquer celular Android ARM64 (2015+) com 1GB+ de RAM. Instale o Termux, use proot para rodar o PicoClaw.

Veja README: Rodar em celulares Android antigos para instruções de configuração.

Desktop / Servidor / Nuvem

Plataforma Notas
x86_64 Linux Binário nativo, sem dependências
x86_64 Windows Binário nativo
macOS (Intel / Apple Silicon) Binário nativo
Docker (any platform) docker compose em uma linha, veja Guia Docker
OpenWrt routers Builds MIPS/ARM, requer >32MB de RAM livre
FreeBSD / NetBSD Builds x86_64 e arm64 disponíveis

5. Requisitos mínimos

Recurso Mínimo Recomendado
RAM 10MB livres 32MB+ livres
Armazenamento 20MB (binário) 50MB+ (com workspace)
CPU Qualquer (single-core 0,6GHz+) —
OS Linux (kernel 3.x+) Linux 5.x+
Rede Necessária (para chamadas de API LLM) Ethernet ou WiFi

6. Como testar e contribuir

# 1. Baixar para sua arquitetura
wget https://github.com/sipeed/picoclaw/releases/latest/download/picoclaw_Linux_arm64.tar.gz
tar xzf picoclaw_Linux_arm64.tar.gz

# 2. Inicializar
./picoclaw onboard

# 3. Testar
./picoclaw agent -m "Hello, what board am I running on?"

Builds disponíveis: linux-amd64, linux-arm64, linux-arm, linux-riscv64, linux-loong64, linux-mipsle

Adicionar seu hardware

  1. Faça fork deste repositório
  2. Adicione seu chip / produto / placa na tabela apropriada
  3. Inclua: nome, arquitetura, SoC, RAM, ano e um link se disponível
  4. Envie um PR

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