* feat(agent): add structured agent definition loader Parse AGENT.md frontmatter into a runtime definition and pair it with SOUL.md while keeping a legacy AGENTS.md fallback for transition. Refs #1218 * refactor(agent): build context from structured agent files Use AGENT.md and SOUL.md as the structured bootstrap source, ignore IDENTITY.md for structured agents, remove USER.md from the new context flow, and update pkg/agent tests accordingly. Refs #1218 * refactor(onboard): switch workspace templates to AGENT.md Replace the legacy AGENTS.md, IDENTITY.md, and USER.md templates with a structured AGENT.md plus SOUL.md, and update the onboard template test to assert the new generated files. Refs #1218 * docs(readme): update workspace layout for AGENT.md Refresh the documented workspace tree across the README translations so onboarding now points to AGENT.md and SOUL.md instead of the retired AGENTS.md, IDENTITY.md, and USER.md files. Refs #1218 * feat(agent): restore workspace USER.md context * docs(readme): document workspace USER.md layout * fix: sort agent definition imports for gci
40 KiB
PicoClaw: Assistente de IA Ultra-Eficiente em Go
Hardware de $10 · 10MB de RAM · Boot em 1s · 皮皮虾,我们走!
中文 | 日本語 | Português | Tiếng Việt | Français | English
🦐 PicoClaw é um assistente pessoal de IA ultra-leve inspirado no nanobot, reescrito do zero em Go por meio de um processo de "auto-inicialização" (self-bootstrapping) — onde o próprio agente de IA conduziu toda a migração de arquitetura e otimização de código.
⚡️ Extremamente leve: Roda em hardware de apenas $10 com <10MB de RAM. Isso é 99% menos memória que o OpenClaw e 98% mais barato que um Mac mini!
Caution
🚨 DECLARAÇÃO DE SEGURANÇA & CANAIS OFICIAIS
- SEM CRIPTOMOEDAS: O PicoClaw NÃO possui nenhum token/moeda oficial. Todas as alegações no
pump.funou outras plataformas de negociação são GOLPES.- DOMÍNIO OFICIAL: O ÚNICO site oficial é o picoclaw.io, e o site da empresa é o sipeed.com.
- Aviso: Muitos domínios
.ai/.org/.com/.net/...foram registrados por terceiros, não são nossos.- Aviso: O PicoClaw está em fase inicial de desenvolvimento e pode ter problemas de segurança de rede não resolvidos. Não implante em ambientes de produção antes da versão v1.0.
- Nota: O PicoClaw recentemente fez merge de muitos PRs, o que pode resultar em maior consumo de memória (10-20MB) nas versões mais recentes. Planejamos priorizar a otimização de recursos assim que o conjunto de funcionalidades estiver estável.
📢 Novidades
2026-02-16 🎉 PicoClaw atingiu 12K stars em uma semana! Obrigado a todos pelo apoio! O PicoClaw está crescendo mais rápido do que jamais imaginamos. Dado o alto volume de PRs, precisamos urgentemente de maintainers da comunidade. Nossos papéis de voluntários e roadmap foram publicados oficialmente aqui — estamos ansiosos para ter você a bordo!
2026-02-13 🎉 PicoClaw atingiu 5000 stars em 4 dias! Obrigado à comunidade! Estamos finalizando o Roadmap do Projeto e configurando o Grupo de Desenvolvedores para acelerar o desenvolvimento do PicoClaw.
🚀 Chamada para Ação: Envie suas solicitações de funcionalidades nas GitHub Discussions. Revisaremos e priorizaremos na próxima reunião semanal.
2026-02-09 🎉 PicoClaw lançado oficialmente! Construído em 1 dia para trazer Agentes de IA para hardware de $10 com <10MB de RAM. 🦐 PicoClaw, Partiu!
✨ Funcionalidades
🪶 Ultra-Leve: Consumo de memória <10MB — 99% menor que o Clawdbot para funcionalidades essenciais.
💰 Custo Mínimo: Eficiente o suficiente para rodar em hardware de $10 — 98% mais barato que um Mac mini.
⚡️ Inicialização Relámpago: Tempo de inicialização 400X mais rápido, boot em 1 segundo mesmo em CPU single-core de 0.6GHz.
🌍 Portabilidade Real: Um único binário auto-contido para RISC-V, ARM, MIPS e x86. Um clique e já era!
🤖 Auto-Construído por IA: Implementação nativa em Go de forma autônoma — 95% do núcleo gerado pelo Agente com refinamento humano no loop.
| OpenClaw | NanoBot | PicoClaw | |
|---|---|---|---|
| Linguagem | TypeScript | Python | Go |
| RAM | >1GB | >100MB | < 10MB |
| Inicialização (CPU 0.8GHz) |
>500s | >30s | <1s |
| Custo | Mac Mini $599 | Maioria dos SBC Linux ~$50 |
Qualquer placa Linux A partir de $10 |
🦾 Demonstração
🛠️ Fluxos de Trabalho Padrão do Assistente
🧩 Engenharia Full-Stack |
🗂️ Gerenciamento de Logs & Planejamento |
🔎 Busca Web & Aprendizado |
|---|---|---|
| Desenvolver • Implantar • Escalar | Agendar • Automatizar • Memorizar | Descobrir • Analisar • Tendências |
📱 Rode em celulares Android antigos
Dê uma segunda vida ao seu celular de dez anos atrás! Transforme-o em um assistente de IA inteligente com o PicoClaw. Início rápido:
- Instale o Termux (Disponível no F-Droid ou Google Play).
- Execute os comandos
# Nota: Substitua v0.1.1 pela versao mais recente da pagina de Releases
wget https://github.com/sipeed/picoclaw/releases/download/v0.1.1/picoclaw-linux-arm64
chmod +x picoclaw-linux-arm64
pkg install proot
termux-chroot ./picoclaw-linux-arm64 onboard
Depois siga as instruções na seção "Início Rápido" para completar a configuração!
🐜 Implantação Inovadora com Baixo Consumo
O PicoClaw pode ser implantado em praticamente qualquer dispositivo Linux!
- $9.9 LicheeRV-Nano versão E (Ethernet) ou W (WiFi6), para Assistente Doméstico Minimalista
- $30~50 NanoKVM, ou $100 NanoKVM-Pro para Manutenção Automatizada de Servidores
- $50 MaixCAM ou $100 MaixCAM2 para Monitoramento Inteligente
🌟 Mais cenários de implantação aguardam você!
📦 Instalação
Instalar com binário pré-compilado
Baixe o binário para sua plataforma na página de releases.
Instalar a partir do código-fonte (funcionalidades mais recentes, recomendado para desenvolvimento)
git clone https://github.com/sipeed/picoclaw.git
cd picoclaw
make deps
# Build, sem necessidade de instalar
make build
# Build para multiplas plataformas
make build-all
# Build e Instalar
make install
🐳 Docker Compose
Você tambêm pode rodar o PicoClaw usando Docker Compose sem instalar nada localmente.
# 1. Clone este repositorio
git clone https://github.com/sipeed/picoclaw.git
cd picoclaw
# 2. Primeiro uso — gera docker/data/config.json automaticamente e para
docker compose -f docker/docker-compose.yml --profile gateway up
# O contêiner exibe "First-run setup complete." e para.
# 3. Configure suas API keys
vim docker/data/config.json # Chaves de API do provedor, tokens de bot, etc.
# 4. Iniciar
docker compose -f docker/docker-compose.yml --profile gateway up -d
Tip
Usuários Docker: Por padrão, o Gateway ouve em
127.0.0.1, o que não é acessível a partir do host. Se você precisar acessar os endpoints de integridade ou expor portas, definaPICOCLAW_GATEWAY_HOST=0.0.0.0em seu ambiente ou atualize oconfig.json.
# 5. Ver logs
docker compose -f docker/docker-compose.yml logs -f picoclaw-gateway
# 6. Parar
docker compose -f docker/docker-compose.yml --profile gateway down
Modo Agente (Execução única)
# Fazer uma pergunta
docker compose -f docker/docker-compose.yml run --rm picoclaw-agent -m "Quanto e 2+2?"
# Modo interativo
docker compose -f docker/docker-compose.yml run --rm picoclaw-agent
Atualizar
docker compose -f docker/docker-compose.yml pull
docker compose -f docker/docker-compose.yml --profile gateway up -d
🚀 Início Rápido
Tip
Configure sua API key em
~/.picoclaw/config.json. Obtenha API keys: Volcengine (CodingPlan) (LLM) · OpenRouter (LLM) · Zhipu (LLM). Busca web é opcional — obtenha a API Tavily gratuita (1000 consultas grátis/mês) ou a Brave Search API (2000 consultas grátis/mês).
1. Inicializar
picoclaw onboard
2. Configurar (~/.picoclaw/config.json)
{
"model_list": [
{
"model_name": "ark-code-latest",
"model": "volcengine/ark-code-latest",
"api_key": "sk-your-api-key",
"api_base":"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3"
},
{
"model_name": "gpt-5.4",
"model": "openai/gpt-5.4",
"api_key": "sk-your-openai-key",
"request_timeout": 300,
"api_base": "https://api.openai.com/v1"
}
],
"agents": {
"defaults": {
"model_name": "gpt-5.4"
}
},
"tools": {
"web": {
"brave": {
"enabled": false,
"api_key": "YOUR_BRAVE_API_KEY",
"max_results": 5
},
"duckduckgo": {
"enabled": true,
"max_results": 5
}
}
}
}
Novo: O formato de configuração
model_listpermite adicionar provedores sem alterar código. Veja Configuração de Modelo para detalhes.request_timeouté opcional e usa segundos. Se omitido ou definido como<= 0, o PicoClaw usa o timeout padrão (120s).
3. Obter API Keys
- Provedor de LLM: OpenRouter · Zhipu · Anthropic · OpenAI · Gemini
- Busca Web (opcional): Brave Search - Plano gratuito disponível (2000 consultas/mês)
Nota: Veja
config.example.jsonpara um modelo de configuração completo.
4. Conversar
picoclaw agent -m "Quanto e 2+2?"
Pronto! Você tem um assistente de IA funcionando em 2 minutos.
💬 Integração com Apps de Chat
Converse com seu PicoClaw via Telegram, Discord, DingTalk, LINE ou WeCom.
| Canal | Nível de Configuração |
|---|---|
| Telegram | Fácil (apenas um token) |
| Discord | Fácil (bot token + intents) |
| Fácil (AppID + AppSecret) | |
| DingTalk | Médio (credenciais do app) |
| LINE | Médio (credenciais + webhook URL) |
| WeCom AI Bot | Médio (Token + chave AES) |
Telegram (Recomendado)
1. Criar o bot
- Abra o Telegram, busque
@BotFather - Envie
/newbot, siga as instruções - Copie o token
2. Configurar
{
"channels": {
"telegram": {
"enabled": true,
"token": "YOUR_BOT_TOKEN",
"allow_from": ["YOUR_USER_ID"]
}
}
}
Obtenha seu User ID pelo
@userinfobotno Telegram.
3. Executar
picoclaw gateway
Discord
1. Criar o bot
- Acesse https://discord.com/developers/applications
- Crie um aplicativo → Bot → Add Bot
- Copie o token do bot
2. Habilitar Intents
- Nas configurações do Bot, habilite MESSAGE CONTENT INTENT
- (Opcional) Habilite SERVER MEMBERS INTENT se quiser usar lista de permissões baseada em dados dos membros
3. Obter seu User ID
- Configurações do Discord → Avançado → habilite Modo Desenvolvedor
- Clique com botão direito no seu avatar → Copiar ID do Usuário
4. Configurar
{
"channels": {
"discord": {
"enabled": true,
"token": "YOUR_BOT_TOKEN",
"allow_from": ["YOUR_USER_ID"]
}
}
}
5. Convidar o bot
- OAuth2 → URL Generator
- Scopes:
bot - Bot Permissions:
Send Messages,Read Message History - Abra a URL de convite gerada e adicione o bot ao seu servidor
6. Executar
picoclaw gateway
1. Criar o bot
- Acesse a QQ Open Platform
- Crie um aplicativo → Obtenha AppID e AppSecret
2. Configurar
{
"channels": {
"qq": {
"enabled": true,
"app_id": "YOUR_APP_ID",
"app_secret": "YOUR_APP_SECRET",
"allow_from": []
}
}
}
Deixe
allow_fromvazio para permitir todos os usuários, ou especifique números QQ para restringir o acesso.
3. Executar
picoclaw gateway
DingTalk
1. Criar o bot
- Acesse a Open Platform
- Crie um app interno
- Copie o Client ID e Client Secret
2. Configurar
{
"channels": {
"dingtalk": {
"enabled": true,
"client_id": "YOUR_CLIENT_ID",
"client_secret": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"allow_from": []
}
}
}
Deixe
allow_fromvazio para permitir todos os usuários, ou especifique IDs para restringir o acesso.
3. Executar
picoclaw gateway
LINE
1. Criar uma Conta Oficial LINE
- Acesse o LINE Developers Console
- Crie um provider → Crie um canal Messaging API
- Copie o Channel Secret e o Channel Access Token
2. Configurar
{
"channels": {
"line": {
"enabled": true,
"channel_secret": "YOUR_CHANNEL_SECRET",
"channel_access_token": "YOUR_CHANNEL_ACCESS_TOKEN",
"webhook_path": "/webhook/line",
"allow_from": []
}
}
}
3. Configurar URL do Webhook
O LINE requer HTTPS para webhooks. Use um reverse proxy ou tunnel:
# Exemplo com ngrok
ngrok http 18790
Em seguida, configure a Webhook URL no LINE Developers Console para https://seu-dominio/webhook/line e habilite Use webhook.
Nota: O webhook do LINE é servido pelo Gateway compartilhado (padrão 127.0.0.1:18790). Use um proxy reverso/HTTPS ou túnel (como ngrok) para expor o Gateway de forma segura quando necessário.
4. Executar
picoclaw gateway
Em chats de grupo, o bot responde apenas quando mencionado com @. As respostas citam a mensagem original.
Docker Compose: Se você usa Docker Compose, exponha o Gateway (padrão 127.0.0.1:18790) se precisar acessar o webhook LINE externamente, por exemplo
ports: ["18790:18790"].
WeCom (WeChat Work)
O PicoClaw suporta três tipos de integração WeCom:
Opção 1: WeCom Bot (Robô) - Configuração mais fácil, suporta chats em grupo Opção 2: WeCom App (Aplicativo Personalizado) - Mais recursos, mensagens proativas, somente chat privado Opção 3: WeCom AI Bot (Robô Inteligente) - Bot IA oficial, respostas em streaming, suporta grupo e privado
Veja o Guia de Configuração WeCom AI Bot para instruções detalhadas.
Configuração Rápida - WeCom Bot:
1. Criar um bot
- Acesse o Console de Administração WeCom → Chat em Grupo → Adicionar Bot de Grupo
- Copie a URL do webhook (formato:
https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxx)
2. Configurar
{
"channels": {
"wecom": {
"enabled": true,
"token": "YOUR_TOKEN",
"encoding_aes_key": "YOUR_ENCODING_AES_KEY",
"webhook_url": "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY",
"webhook_path": "/webhook/wecom",
"allow_from": []
}
}
}
Nota: O webhook do WeCom Bot é atendido pelo Gateway compartilhado (padrão 127.0.0.1:18790). Use um proxy reverso/HTTPS ou túnel para expor o Gateway em produção.
Configuração Rápida - WeCom App:
1. Criar um aplicativo
- Acesse o Console de Administração WeCom → Gerenciamento de Aplicativos → Criar Aplicativo
- Copie o AgentId e o Secret
- Acesse a página "Minha Empresa", copie o CorpID
2. Configurar recebimento de mensagens
- Nos detalhes do aplicativo, clique em "Receber Mensagens" → "Configurar API"
- Defina a URL como
http://your-server:18790/webhook/wecom-app - Gere o Token e o EncodingAESKey
3. Configurar
{
"channels": {
"wecom_app": {
"enabled": true,
"corp_id": "wwxxxxxxxxxxxxxxxx",
"corp_secret": "YOUR_CORP_SECRET",
"agent_id": 1000002,
"token": "YOUR_TOKEN",
"encoding_aes_key": "YOUR_ENCODING_AES_KEY",
"webhook_path": "/webhook/wecom-app",
"allow_from": []
}
}
}
4. Executar
picoclaw gateway
Nota: O WeCom App (callbacks de webhook) é servido pelo Gateway compartilhado (padrão 127.0.0.1:18790). Em produção use um proxy reverso HTTPS para expor a porta do Gateway, ou atualize
PICOCLAW_GATEWAY_HOSTpara0.0.0.0se necessário.
Configuração Rápida - WeCom AI Bot:
1. Criar um AI Bot
- Acesse o Console de Administração WeCom → Gerenciamento de Aplicativos → AI Bot
- Configure a URL de callback:
http://your-server:18791/webhook/wecom-aibot - Copie o Token e gere o EncodingAESKey
2. Configurar
{
"channels": {
"wecom_aibot": {
"enabled": true,
"token": "YOUR_TOKEN",
"encoding_aes_key": "YOUR_43_CHAR_ENCODING_AES_KEY",
"webhook_path": "/webhook/wecom-aibot",
"allow_from": [],
"welcome_message": "Olá! Como posso ajudá-lo?"
}
}
}
3. Executar
picoclaw gateway
Nota: O WeCom AI Bot usa protocolo de pull em streaming — sem preocupações com timeout de resposta. Tarefas longas (>5,5 min) alternam automaticamente para entrega via
response_url.
Junte-se a Rede Social de Agentes
Conecte o PicoClaw a Rede Social de Agentes simplesmente enviando uma única mensagem via CLI ou qualquer App de Chat integrado.
Leia https://clawdchat.ai/skill.md e siga as instruções para entrar no ClawdChat.ai
⚙️ Configuração Detalhada
Arquivo de configuração: ~/.picoclaw/config.json
Variáveis de Ambiente
Você pode substituir os caminhos padrão usando variáveis de ambiente. Isso é útil para instalações portáteis, implantações em contêineres ou para executar o picoclaw como um serviço do sistema. Essas variáveis são independentes e controlam caminhos diferentes.
| Variável | Descrição | Caminho Padrão |
|---|---|---|
PICOCLAW_CONFIG |
Substitui o caminho para o arquivo de configuração. Isso informa diretamente ao picoclaw qual config.json carregar, ignorando todos os outros locais. |
~/.picoclaw/config.json |
PICOCLAW_HOME |
Substitui o diretório raiz dos dados do picoclaw. Isso altera o local padrão do workspace e de outros diretórios de dados. |
~/.picoclaw |
Exemplos:
# Executar o picoclaw usando um arquivo de configuração específico
# O caminho do workspace será lido de dentro desse arquivo de configuração
PICOCLAW_CONFIG=/etc/picoclaw/production.json picoclaw gateway
# Executar o picoclaw com todos os seus dados armazenados em /opt/picoclaw
# A configuração será carregada do ~/.picoclaw/config.json padrão
# O workspace será criado em /opt/picoclaw/workspace
PICOCLAW_HOME=/opt/picoclaw picoclaw agent
# Use ambos para uma configuração totalmente personalizada
PICOCLAW_HOME=/srv/picoclaw PICOCLAW_CONFIG=/srv/picoclaw/main.json picoclaw gateway
Estrutura do Workspace
O PicoClaw armazena dados no workspace configurado (padrão: ~/.picoclaw/workspace):
~/.picoclaw/workspace/
├── sessions/ # Sessoes de conversa e historico
├── memory/ # Memoria de longo prazo (MEMORY.md)
├── state/ # Estado persistente (ultimo canal, etc.)
├── cron/ # Banco de dados de tarefas agendadas
├── skills/ # Skills personalizadas
├── AGENT.md # Definicao estruturada do agente e prompt do sistema
├── HEARTBEAT.md # Prompts de tarefas periodicas (verificado a cada 30 min)
├── SOUL.md # Alma do Agente
└── ...
🔒 Sandbox de Segurança
O PicoClaw roda em um ambiente sandbox por padrão. O agente so pode acessar arquivos e executar comandos dentro do workspace configurado.
Configuração Padrão
{
"agents": {
"defaults": {
"workspace": "~/.picoclaw/workspace",
"restrict_to_workspace": true
}
}
}
| Opção | Padrão | Descrição |
|---|---|---|
workspace |
~/.picoclaw/workspace |
Diretório de trabalho do agente |
restrict_to_workspace |
true |
Restringir acesso de arquivos/comandos ao workspace |
Ferramentas Protegidas
Quando restrict_to_workspace: true, as seguintes ferramentas são restritas ao sandbox:
| Ferramenta | Função | Restrição |
|---|---|---|
read_file |
Ler arquivos | Apenas arquivos dentro do workspace |
write_file |
Escrever arquivos | Apenas arquivos dentro do workspace |
list_dir |
Listar diretorios | Apenas diretorios dentro do workspace |
edit_file |
Editar arquivos | Apenas arquivos dentro do workspace |
append_file |
Adicionar a arquivos | Apenas arquivos dentro do workspace |
exec |
Executar comandos | Caminhos dos comandos devem estar dentro do workspace |
Proteção Adicional do Exec
Mesmo com restrict_to_workspace: false, a ferramenta exec bloqueia estes comandos perigosos:
rm -rf,del /f,rmdir /s— Exclusão em massaformat,mkfs,diskpart— Formatação de discodd if=— Criação de imagem de disco- Escrita em
/dev/sd[a-z]— Escrita direta no disco shutdown,reboot,poweroff— Desligamento do sistema- Fork bomb
:(){ :|:& };:
Exemplos de Erro
[ERROR] tool: Tool execution failed
{tool=exec, error=Command blocked by safety guard (path outside working dir)}
[ERROR] tool: Tool execution failed
{tool=exec, error=Command blocked by safety guard (dangerous pattern detected)}
Desabilitar Restrições (Risco de Segurança)
Se você precisa que o agente acesse caminhos fora do workspace:
Método 1: Arquivo de configuração
{
"agents": {
"defaults": {
"restrict_to_workspace": false
}
}
}
Método 2: Variável de ambiente
export PICOCLAW_AGENTS_DEFAULTS_RESTRICT_TO_WORKSPACE=false
⚠️ Aviso: Desabilitar esta restrição permite que o agente acesse qualquer caminho no seu sistema. Use com cuidado apenas em ambientes controlados.
Consistência do Limite de Segurança
A configuração restrict_to_workspace se aplica consistentemente em todos os caminhos de execução:
| Caminho de Execução | Limite de Segurança |
|---|---|
| Agente Principal | restrict_to_workspace ✅ |
| Subagente / Spawn | Herda a mesma restrição ✅ |
| Tarefas Heartbeat | Herda a mesma restrição ✅ |
Todos os caminhos compartilham a mesma restrição de workspace — nao há como contornar o limite de segurança por meio de subagentes ou tarefas agendadas.
Heartbeat (Tarefas Periódicas)
O PicoClaw pode executar tarefas periódicas automaticamente. Crie um arquivo HEARTBEAT.md no seu workspace:
# Tarefas Periodicas
- Verificar meu email para mensagens importantes
- Revisar minha agenda para proximos eventos
- Verificar a previsao do tempo
O agente lerá este arquivo a cada 30 minutos (configurável) e executará as tarefas usando as ferramentas disponíveis.
Tarefas Assincronas com Spawn
Para tarefas de longa duração (busca web, chamadas de API), use a ferramenta spawn para criar um subagente:
# Tarefas Periódicas
## Tarefas Rápidas (resposta direta)
- Informar hora atual
## Tarefas Longas (usar spawn para async)
- Buscar notícias de IA na web e resumir
- Verificar email e reportar mensagens importantes
Comportamentos principais:
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| spawn | Cria subagente assíncrono, não bloqueia o heartbeat |
| Contexto independente | Subagente tem seu próprio contexto, sem histórico de sessão |
| Ferramenta message | Subagente se comunica diretamente com o usuário via ferramenta message |
| Não-bloqueante | Após o spawn, o heartbeat continua para a próxima tarefa |
Como Funciona a Comunicação do Subagente
Heartbeat dispara
↓
Agente lê HEARTBEAT.md
↓
Para tarefa longa: spawn subagente
↓ ↓
Continua próxima tarefa Subagente trabalha independentemente
↓ ↓
Todas tarefas concluídas Subagente usa ferramenta "message"
↓ ↓
Responde HEARTBEAT_OK Usuário recebe resultado diretamente
O subagente tem acesso às ferramentas (message, web_search, etc.) e pode se comunicar com o usuário independentemente sem passar pelo agente principal.
Configuração:
{
"heartbeat": {
"enabled": true,
"interval": 30
}
}
| Opção | Padrão | Descrição |
|---|---|---|
enabled |
true |
Habilitar/desabilitar heartbeat |
interval |
30 |
Intervalo de verificação em minutos (min: 5) |
Variáveis de ambiente:
PICOCLAW_HEARTBEAT_ENABLED=falsepara desabilitarPICOCLAW_HEARTBEAT_INTERVAL=60para alterar o intervalo
Provedores
Note
O Groq fornece transcrição de voz gratuita via Whisper. Se configurado, mensagens de áudio de qualquer canal serão automaticamente transcritas no nível do agente.
| Provedor | Finalidade | Obter API Key |
|---|---|---|
gemini |
LLM (Gemini direto) | aistudio.google.com |
zhipu |
LLM (Zhipu direto) | bigmodel.cn |
volcengine |
LLM(Volcengine direto) | volcengine.com |
openrouter (Em teste) |
LLM (recomendado, acesso a todos os modelos) | openrouter.ai |
anthropic (Em teste) |
LLM (Claude direto) | console.anthropic.com |
openai (Em teste) |
LLM (GPT direto) | platform.openai.com |
deepseek (Em teste) |
LLM (DeepSeek direto) | platform.deepseek.com |
qwen |
Alibaba Qwen | dashscope.console.aliyun.com |
cerebras |
Cerebras | cerebras.ai |
groq |
LLM + Transcrição de voz (Whisper) | console.groq.com |
Configuração Zhipu
1. Obter API key
- Obtenha a API key
2. Configurar
{
"agents": {
"defaults": {
"workspace": "~/.picoclaw/workspace",
"model": "glm-4.7",
"max_tokens": 8192,
"temperature": 0.7,
"max_tool_iterations": 20
}
},
"providers": {
"zhipu": {
"api_key": "Sua API Key",
"api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
}
}
}
3. Executar
picoclaw agent -m "Ola, como vai?"
Exemplo de configuraçao completa
{
"agents": {
"defaults": {
"model": "anthropic/claude-opus-4-5"
}
},
"providers": {
"openrouter": {
"api_key": "sk-or-v1-xxx"
},
"groq": {
"api_key": "gsk_xxx"
}
},
"channels": {
"telegram": {
"enabled": true,
"token": "123456:ABC...",
"allow_from": ["123456789"]
},
"discord": {
"enabled": true,
"token": "",
"allow_from": [""]
},
"whatsapp": {
"enabled": false
},
"feishu": {
"enabled": false,
"app_id": "cli_xxx",
"app_secret": "xxx",
"encrypt_key": "",
"verification_token": "",
"allow_from": []
},
"qq": {
"enabled": false,
"app_id": "",
"app_secret": "",
"allow_from": []
}
},
"tools": {
"web": {
"brave": {
"enabled": false,
"api_key": "BSA...",
"max_results": 5
},
"duckduckgo": {
"enabled": true,
"max_results": 5
}
},
"cron": {
"exec_timeout_minutes": 5
}
},
"heartbeat": {
"enabled": true,
"interval": 30
}
}
Configuração de Modelo (model_list)
Novidade! PicoClaw agora usa uma abordagem de configuração centrada no modelo. Basta especificar o formato
fornecedor/modelo(ex:zhipu/glm-4.7) para adicionar novos provedores—nenhuma alteração de código necessária!
Este design também possibilita o suporte multi-agent com seleção flexível de provedores:
- Diferentes agentes, diferentes provedores : Cada agente pode usar seu próprio provedor LLM
- Modelos de fallback : Configure modelos primários e de reserva para resiliência
- Balanceamento de carga : Distribua solicitações entre múltiplos endpoints
- Configuração centralizada : Gerencie todos os provedores em um só lugar
📋 Todos os Fornecedores Suportados
| Fornecedor | Prefixo model |
API Base Padrão | Protocolo | Chave API |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | openai/ |
https://api.openai.com/v1 |
OpenAI | Obter Chave |
| Anthropic | anthropic/ |
https://api.anthropic.com/v1 |
Anthropic | Obter Chave |
| Zhipu AI (GLM) | zhipu/ |
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 |
OpenAI | Obter Chave |
| DeepSeek | deepseek/ |
https://api.deepseek.com/v1 |
OpenAI | Obter Chave |
| Google Gemini | gemini/ |
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta |
OpenAI | Obter Chave |
| Groq | groq/ |
https://api.groq.com/openai/v1 |
OpenAI | Obter Chave |
| Moonshot | moonshot/ |
https://api.moonshot.cn/v1 |
OpenAI | Obter Chave |
| Qwen (Alibaba) | qwen/ |
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
OpenAI | Obter Chave |
| NVIDIA | nvidia/ |
https://integrate.api.nvidia.com/v1 |
OpenAI | Obter Chave |
| Ollama | ollama/ |
http://localhost:11434/v1 |
OpenAI | Local (sem chave necessária) |
| OpenRouter | openrouter/ |
https://openrouter.ai/api/v1 |
OpenAI | Obter Chave |
| VLLM | vllm/ |
http://localhost:8000/v1 |
OpenAI | Local |
| Cerebras | cerebras/ |
https://api.cerebras.ai/v1 |
OpenAI | Obter Chave |
| VolcEngine (Doubao) | volcengine/ |
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 |
OpenAI | Obter Chave |
| ShengsuanYun | shengsuanyun/ |
https://router.shengsuanyun.com/api/v1 |
OpenAI | - |
| BytePlus | byteplus/ |
https://ark.ap-southeast.bytepluses.com/api/v3 |
OpenAI | Obter Chave |
| LongCat | longcat/ |
https://api.longcat.chat/openai |
OpenAI | Obter Chave |
| ModelScope (魔搭) | modelscope/ |
https://api-inference.modelscope.cn/v1 |
OpenAI | Obter Token |
| Antigravity | antigravity/ |
Google Cloud | Custom | Apenas OAuth |
| GitHub Copilot | github-copilot/ |
localhost:4321 |
gRPC | - |
Configuração Básica
{
"model_list": [
{
"model_name": "ark-code-latest",
"model": "volcengine/ark-code-latest",
"api_key": "sk-your-api-key"
},
{
"model_name": "gpt-5.4",
"model": "openai/gpt-5.4",
"api_key": "sk-your-openai-key"
},
{
"model_name": "claude-sonnet-4.6",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
"api_key": "sk-ant-your-key"
},
{
"model_name": "glm-4.7",
"model": "zhipu/glm-4.7",
"api_key": "your-zhipu-key"
}
],
"agents": {
"defaults": {
"model": "gpt-5.4"
}
}
}
Exemplos por Fornecedor
OpenAI
{
"model_name": "gpt-5.4",
"model": "openai/gpt-5.4",
"api_key": "sk-..."
}
VolcEngine (Doubao)
{
"model_name": "ark-code-latest",
"model": "volcengine/ark-code-latest",
"api_key": "sk-..."
}
Zhipu AI (GLM)
{
"model_name": "glm-4.7",
"model": "zhipu/glm-4.7",
"api_key": "your-key"
}
Anthropic (com OAuth)
{
"model_name": "claude-sonnet-4.6",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
"auth_method": "oauth"
}
Execute
picoclaw auth login --provider anthropicpara configurar credenciais OAuth.
Proxy/API personalizada
{
"model_name": "my-custom-model",
"model": "openai/custom-model",
"api_base": "https://my-proxy.com/v1",
"api_key": "sk-...",
"request_timeout": 300
}
Balanceamento de Carga
Configure vários endpoints para o mesmo nome de modelo—PicoClaw fará round-robin automaticamente entre eles:
{
"model_list": [
{
"model_name": "gpt-5.4",
"model": "openai/gpt-5.4",
"api_base": "https://api1.example.com/v1",
"api_key": "sk-key1"
},
{
"model_name": "gpt-5.4",
"model": "openai/gpt-5.4",
"api_base": "https://api2.example.com/v1",
"api_key": "sk-key2"
}
]
}
Migração da Configuração Legada providers
A configuração antiga providers está descontinuada mas ainda é suportada para compatibilidade reversa.
Configuração Antiga (descontinuada):
{
"providers": {
"zhipu": {
"api_key": "your-key",
"api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
}
},
"agents": {
"defaults": {
"provider": "zhipu",
"model": "glm-4.7"
}
}
}
Nova Configuração (recomendada):
{
"model_list": [
{
"model_name": "glm-4.7",
"model": "zhipu/glm-4.7",
"api_key": "your-key"
}
],
"agents": {
"defaults": {
"model": "glm-4.7"
}
}
}
Para o guia de migração detalhado, consulte docs/migration/model-list-migration.md.
Referência CLI
| Comando | Descrição |
|---|---|
picoclaw onboard |
Inicializar configuração & workspace |
picoclaw agent -m "..." |
Conversar com o agente |
picoclaw agent |
Modo de chat interativo |
picoclaw gateway |
Iniciar o gateway (para bots de chat) |
picoclaw status |
Mostrar status |
picoclaw cron list |
Listar todas as tarefas agendadas |
picoclaw cron add ... |
Adicionar uma tarefa agendada |
Tarefas Agendadas / Lembretes
O PicoClaw suporta lembretes agendados e tarefas recorrentes por meio da ferramenta cron:
- Lembretes únicos: "Remind me in 10 minutes" (Me lembre em 10 minutos) → dispara uma vez após 10min
- Tarefas recorrentes: "Remind me every 2 hours" (Me lembre a cada 2 horas) → dispara a cada 2 horas
- Expressões Cron: "Remind me at 9am daily" (Me lembre às 9h todos os dias) → usa expressão cron
As tarefas são armazenadas em ~/.picoclaw/workspace/cron/ e processadas automaticamente.
🤝 Contribuir & Roadmap
PRs são bem-vindos! O código-fonte é intencionalmente pequeno e legível. 🤗
Roadmap em breve...
Grupo de desenvolvedores em formação. Requisito de entrada: Pelo menos 1 PR com merge.
Grupos de usuários:
Discord: https://discord.gg/V4sAZ9XWpN
🐛 Solução de Problemas
Busca web mostra "API 配置问题"
Isso é normal se você ainda não configurou uma API key de busca. O PicoClaw fornecerá links úteis para busca manual.
Para habilitar a busca web:
- Opção 1 (Recomendado): Obtenha uma API key gratuita em https://brave.com/search/api (2000 consultas grátis/mês) para os melhores resultados.
- Opção 2 (Sem Cartão de Crédito): Se você não tem uma key, o sistema automaticamente usa o DuckDuckGo como fallback (sem necessidade de key).
Adicione a key em ~/.picoclaw/config.json se usar o Brave:
{
"tools": {
"web": {
"brave": {
"enabled": false,
"api_key": "YOUR_BRAVE_API_KEY",
"max_results": 5
},
"duckduckgo": {
"enabled": true,
"max_results": 5
}
}
}
}
Erros de filtragem de conteúdo
Alguns provedores (como Zhipu) possuem filtragem de conteúdo. Tente reformular sua pergunta ou use um modelo diferente.
Bot do Telegram diz "Conflict: terminated by other getUpdates"
Isso acontece quando outra instância do bot está em execução. Certifique-se de que apenas um picoclaw gateway esteja rodando por vez.
📝 Comparação de API Keys
| Serviço | Plano Gratuito | Caso de Uso |
|---|---|---|
| OpenRouter | 200K tokens/mês | Múltiplos modelos (Claude, GPT-4, etc.) |
| Volcengine CodingPlan | ¥9,9/primeiro mês | Ideal para usuários chineses, múltiplos modelos SOTA (Doubao, DeepSeek, etc.) |
| Zhipu | 200K tokens/mês | Adequado para usuários chineses |
| Brave Search | 2000 consultas/mês | Funcionalidade de busca web |
| Groq | Plano gratuito disponível | Inferência ultra-rápida (Llama, Mixtral) |
| Cerebras | Plano gratuito disponível | Inferência ultra-rápida (Llama 3.3 70B) |
| ModelScope | 2000 requisições/dia | Inferência gratuita (Qwen, GLM, DeepSeek, etc.) |





