lzh/picoclaw
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mirror of https://github.com/sipeed/picoclaw.git synced 2026-06-12 18:08:54 +00:00
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Files
036f65b179fbf64da8160942c208712e5c565f65
picoclaw/docs/ja/hardware-compatibility.md
T
BeaconCat 403ceb39be docs: fix inaccuracies, add translations, and expand channel docs (#1837) 
## Config field fixes (cross-verified against Go source)
- MaixCam: server_address → host + port
- IRC: use_tls → tls, channels_to_join → channels (all 6 languages)
- WeCom AI Bot: callback port 18791 → 18790
- credential_encryption: base_url → api_base, add required model field,
  remove incorrect passphrase-only mode docs
- providers.md: agents.defaults.model → model_name (×4), remove
  non-existent session.backlog_limit
- migration guide, troubleshooting: agents.defaults.model → model_name
- ANTIGRAVITY_AUTH: fix file path, Go 1.21 → 1.25, model → model_name
- spawn-tasks: fix truncated file, add Heartbeat introduction
- tools_configuration: add Tavily/SearXNG/GLMSearch, exec allow_remote/
  timeout_seconds/custom_allow_patterns, cron allow_command, skills
  github/search_cache, clawhub timeout/max_zip_size/max_response_size
- configuration: fix builtin skills path (build-time embedded, not cwd),
  HEARTBEAT.md marked auto-generated

## Broken link fixes (15 total)
- chat-apps.md: WeCom/Matrix links with wrong relative paths
- providers.md: migration link with extra docs/ prefix
- hardware-compatibility.md: README links with wrong depth (all 5 langs)
- chat-apps.md: WhatsApp dead links → anchor links (zh/ja)

## Getting-started accuracy
- README (all 6 langs): add picoclaw.io as recommended download,
  add missing picoclaw model CLI command
- docker.md: clarify first-run trigger condition (all 6 langs)
- configuration.md: fix builtin skills path description (all 6 langs)

## QQ channel
- Add quick setup via q.qq.com/qqbot/openclaw (one-click bot creation)
- Add manual setup as fallback (all 6 languages)

## Feishu channel
- Update setup flow: WebSocket/SDK mode, no webhook URL needed
- Preserve Lark international domain note (all 6 languages)

## chat-apps.md
- Add Feishu, Slack, IRC, OneBot detail sections (all 6 languages)
- Add MaixCam section to ja/fr/pt-br/vi
- Fix all channel doc links to point to correct language version

## New translations (25 files, 5 docs × 5 languages)
debug.md, credential_encryption.md, hardware-compatibility.md,
ANTIGRAVITY_AUTH.md, ANTIGRAVITY_USAGE.md → zh/ja/fr/pt-br/vi

## Channel docs (6 languages each, 60 new files)
telegram, discord, qq, feishu, maixcam, dingtalk, line, slack, onebot,
wecom/wecom_aibot, wecom/wecom_app, wecom/wecom_bot

Co-authored-by: BeaconCat <BeaconCat@users.noreply.github.com>
2026-03-20 22:37:05 +08:00

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🖥️ PicoClaw ハードウェア互換性リスト

PicoClaw はほぼすべての Linux デバイスで動作します。このページでは、検証済みのチップ、製品、開発ボードを記録しています。

お使いのハードウェアがリストにない場合は？ PR を送信して追加してください！ハードウェアベンダーの貢献と共同プロモーションを歓迎します。

1. 検証済みチップサポート

x86

ベンダー チップ 備考
Intel Any x86 CPU (i386+) すべてのデスクトップ/サーバー/ノートPC プロセッサ
AMD Any x86 CPU すべてのデスクトップ/サーバー/ノートPC プロセッサ

ARM

サブアーキテクチャ 代表的なチップ 備考
ARMv6 BCM2835 (Raspberry Pi 1/Zero) シングルコア ARM1176JZF-S
ARMv7 Allwinner V3s シングルコア Cortex-A7、LicheePi Zero で使用
ARM64 Allwinner H618 クアッドコア Cortex-A53、Orange Pi Zero 3 で使用
ARM64 BCM2711 (Raspberry Pi 4) クアッドコア Cortex-A72
ARM64 BCM2712 (Raspberry Pi 5) クアッドコア Cortex-A76
ARM64 AX630C (爱芯元智) デュアルコア Cortex-A53 + NPU、NanoKVM-Pro / MaixCAM2 で使用

RISC-V (riscv64)

ベンダー チップ コア 備考
SOPHGO (算能) SG2002 C906 @ 1GHz 256MB DDR3 オンチップ、LicheeRV-Nano / NanoKVM / MaixCAM で使用
Allwinner (全志) V861 Dual C907 128MB DDR3L オンチップ、1 TOPS NPU、4K AI カメラ SiP
Allwinner (全志) V881 C907 RISC-V AI カメラシリーズ
Arterytek (匠芯创) D213 RISC-V HaaS506-LD1 産業用 RTU で使用
SpacemiT (进迭) K1 8x X60 @ 1.8GHz Milk-V Jupiter, BananaPi BPI-F3 で使用
SpacemiT (进迭) K3 8x X100 @ 2.5GHz RVA23 準拠、1024 ビット RVV、FP8 AI 推論
Zhihe (知合) A210 High-perf RISC-V 8 コア、16MB L3 キャッシュ、デスクトップクラス
Canaan (嘉楠) K230 Dual C908 @ 1.6GHz 6 TOPS KPU、CanMV-K230 で使用

MIPS

ベンダー チップ 備考
MediaTek MT7620 MIPS24KEc @ 580MHz、多くの OpenWrt ルーターで使用（例：Xiaomi Router 3G）

LoongArch (loong64)

ベンダー チップ 備考
Loongson (龙芯) 3A5000 クアッドコア LA464 @ 2.5GHz、デスクトップ/ワークステーション
Loongson (龙芯) 3A6000 クアッドコア 4C/8T @ 2.5GHz、IPC は Intel 第10世代に匹敵
Loongson (龙芯) 2K1000LA デュアルコア @ 1GHz、産業/IoT アプリケーション

2. 検証済み製品（発売日順）

PicoClaw でテスト済みのコンシューマー製品、ルーター、産業用デバイス。

年 製品 アーキテクチャ SoC RAM カテゴリ
2009 Nokia N900 ARM (A8) OMAP3430 256MB スマートフォン
2012 Samsung Galaxy Note 10.1 (N8000) ARM (A9) Exynos 4412 2GB タブレット
2016 Xiaomi Router 3G (小米路由器3G) MIPS MT7620 256MB ルーター (OpenWrt)
2018 Phicomm N1 (斐讯N1) ARM64 (A53) S905D 2GB TV ボックス / ホームサーバー
2019 Xiaomi AI Speaker (小爱音箱) ARM64 (A53) — 256MB スマートスピーカー
2024 NanoKVM RISC-V SG2002 256MB IP-KVM
2025 HaaS506-LD1 RISC-V D213 128MB 産業用 RTU
2025 NanoKVM-Pro ARM64 (A53) AX630C 1GB プロ IP-KVM
2026 MaixCAM2 ARM64 (A53) AX630C 1/4GB 4K AI カメラ

3. 検証済み開発ボード（発売日順）

年 ボード アーキテクチャ SoC RAM 購入リンク
2012 Raspberry Pi 1 Model B ARMv6 BCM2835 512MB —
2015 Raspberry Pi 2 Model B ARMv7 (A7) BCM2836 1GB —
2015 Raspberry Pi Zero ARMv6 BCM2835 512MB —
2016 Raspberry Pi 3 Model B ARM64 (A53) BCM2837 1GB —
2017 LicheePi Zero ARMv7 (A7) Allwinner V3s 64MB Sipeed
2019 Raspberry Pi 4 Model B ARM64 (A72) BCM2711 1~8GB RPi
2023 Raspberry Pi 5 ARM64 (A76) BCM2712 2~8GB RPi
2024 LicheeRV-Nano RISC-V SG2002 256MB AliExpress
2024 MaixCAM-Pro RISC-V SG2002 256MB Sipeed
2024 Milk-V Duo 64M RISC-V CV1800B 64MB Milk-V
2024 CanMV-K230 RISC-V K230 512MB Canaan

4. その他の対応環境

Android スマートフォン（Termux 経由）

1GB 以上の RAM を搭載した ARM64 Android スマートフォン（2015年以降）。Termux をインストールし、proot を使用して PicoClaw を実行します。

セットアップ手順は README：古い Android スマートフォンで実行 を参照してください。

デスクトップ / サーバー / クラウド

プラットフォーム 備考
x86_64 Linux ネイティブバイナリ、依存関係なし
x86_64 Windows ネイティブバイナリ
macOS (Intel / Apple Silicon) ネイティブバイナリ
Docker (any platform) docker compose ワンライナー、Docker ガイド を参照
OpenWrt routers MIPS/ARM ビルド、32MB 以上の空きメモリが必要
FreeBSD / NetBSD x86_64 および arm64 ビルドが利用可能

5. 最小要件

リソース 最小 推奨
RAM 10MB 空き 32MB 以上空き
ストレージ 20MB（バイナリ） 50MB 以上（ワークスペース含む）
CPU 任意（シングルコア 0.6GHz 以上） —
OS Linux (kernel 3.x+) Linux 5.x+
ネットワーク 必須（LLM API 呼び出し用） イーサネットまたは WiFi

6. テストと貢献の方法

# 1. お使いのアーキテクチャ向けをダウンロード
wget https://github.com/sipeed/picoclaw/releases/latest/download/picoclaw_Linux_arm64.tar.gz
tar xzf picoclaw_Linux_arm64.tar.gz

# 2. 初期化
./picoclaw onboard

# 3. テスト
./picoclaw agent -m "Hello, what board am I running on?"

利用可能なビルド：linux-amd64, linux-arm64, linux-arm, linux-riscv64, linux-loong64, linux-mipsle

ハードウェアを追加する

  1. このリポジトリをフォーク
  2. 該当するテーブルにチップ/製品/ボードを追加
  3. 名前、アーキテクチャ、SoC、RAM、年、リンク（あれば）を含める
  4. PR を送信

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