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machine_learning_projects/共享单车数据分析

kaggle共享单车租用数据,通过历史租车数据并结合天气数据来预测租车需求

通过历史租车数据并结合天气数据来预测租车需求

字段说明:

datetime:时间

season:季节,1=春,2=夏,3=秋,4=冬

holiday:节假日,0:否,1:是

workingday:工作日,0:否,1:是

weather:天气,1:晴天,2:阴天 ,3:小雨或小雪 ,4:恶劣天气(大雨、冰雹、暴风雨或者大雪)

temp:实际温度,摄氏度

atemp:体感温度,摄氏度

humidity:湿度,相对湿度

windspeed:风速

casual:未注册用户租借数量

registered:注册用户租借数量

count:总租借数量