machine_learning_projects/共享单车数据集分析/共享单车数据集/readme.md

#通过历史租车数据并结合天气数据来预测租车需求

目录结构

|-src
|  |-main.py
|-test.csv
|-train.csv
|-readme.md
|-main.ipynb

src/main.py为前馈型神经网络对结果的预测

数据集字段说明：

datetime：时间

season：季节，1=春，2=夏，3=秋，4=冬

holiday：节假日，0：否，1：是

workingday：工作日，0：否，1：是

weather：天气，1:晴天，2:阴天 ，3:小雨或小雪 ，4:恶劣天气（大雨、冰雹、暴风雨或者大雪）

temp：实际温度，摄氏度

atemp：体感温度，摄氏度

humidity：湿度，相对湿度

windspeed：风速

casual：未注册用户租借数量

registered：注册用户租借数量

count：总租借数量